本次全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议联办（CCKS-IJCKG 2024），是由全国知识图谱与语义计算大会2024（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS 2024）和知识图谱国际联合会2024（International Joint Conference of Knowledge Graph，IJCKG 2024）联合举办。本届大会由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，重庆大学承办，于2024年9月19日-22日在重庆举办。
本次大会围绕“知识图谱与大模型”这一主题，探索知识图谱在跨模态、跨领域等AI任务中的作用和应用途径，研究知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理、可解释性、伦理等知识图谱关键技术在大模型时代背景下的发展趋势，引导知识图谱相关技术的变革，为通用人工智能的最终实现奠定基础。
一、征文主题包括但不限于以下方向
知识图谱增强的大模型：知识图谱增强的大模型训练、大模型推理、大模型可解释性等；
知识表示与知识图谱推理：本体建模与演化、知识图谱表示学习、知识图谱补全等；
知识图谱构建与知识集成：实体/事件抽取、复杂知识获取、多模态知识获取、本体匹配、实体对齐等；
图数据库与知识管理：图数据库的架构设计、图查询语言、图数据库索引技术、图数据库在知识管理中的应用等；
图机器学习：例如图神经网络、图卷积网络、图注意力网络等图机器学习模型的设计与应用，以及图数据的表示学习、图分类、图聚类、图生成等方面的研究等；
知识检索与信息检索：基于知识图谱的信息检索、基于图结构数据的信息检索、跨模态信息检索、知识图谱推理在信息检索中的应用等；
知识图谱与大模型应用：语义搜索、问答与对话、基于知识图谱的检索增强、工业界/政务/科技应用等；
知识图谱与大模型开放资源：领域知识图谱/大模型、知识图谱/大模型评测方法与评测集、工具等。
二、推荐期刊
录用的英文论文将收录于Springer出版的论文集，优秀英文论文扩展后将被推荐到《Journal of Computer Science and Technology》、《Data Intelligence》、《AI Open》等相关期刊；录用的中文论文将被推荐到《中文信息学报》、《北京大学学报》、《山西大学学报》、《燕山大学学报》等相关期刊。
注：期刊将对推荐论文进行二次审查，并决定是否发表。
三、重要日期及其他信息
征稿截止日期：2024年5月30日 （23:59，北京时间）
录用通知日期：2024年6月30日 （23:59，北京时间）
正稿截止日期：2024年7月15日 （23:59，北京时间）
主办单位：中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会
承办单位：重庆大学
协办单位：西南大学
论文投稿网站：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks-ijckg2024
会议网站：https://sigkg.cn/ccks-ijckg2024/
大会主席：许斌（清华大学）、秦兵（哈尔滨工业大学）、YannisTzitzikas（克里特大学）
程序主席：王志春（北京师范大学）、毛先领（北京理工大学）、Pavlos Fafalios（克里特理工大学）、刘铭（哈尔滨工业大学）
会议召开时间：2024年9月19日-22日
